医学影像分析的图像和要检测的目标不一样吗？

发布时间：2022-12-18 02:00:07 文章作者：知网小编 文章来源：本站首发

最直接明显的，就是要分析的图像和要检测的目标不一样。 大家都了解，当前主流的深度学习模型，都是从计算机通用视觉领域发展起来的。 一开始被提出，都是用于从照片中定位行人、车辆，或区分猫猫狗狗的。 这和我们更关心的医学影像分析，确实存在差别。 既包括，图像自身维度和像素格式的差别，例如CT、MR影像都是三维和灰度的，而日常照片则是二维和彩色的；还包括，要检测的目标大小的差别，很多疾病辅助检测所关心的目标都比较小，只占据图像中很小的区域，而日常照片中，大家关注的目标都比较大，往往占据图像主体区域。 关于小目标检测，最典型的例子，就是大家都熟知的肺小结节和眼底病变了。 肺小结节检测，更多基于CT影像，属于三维图像领域；眼底病灶检测，则大多使用眼底相机拍摄的眼底彩色照相图片，属于二维图像领域。

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