知网查重怎么查？新手帮助CNKI知网查重检测系统入口：国知网论文查重系统后该系统首先会对论文的格式进行自动识别，根据格式自动识别进行论文查重范围的规定
发布时间：2025-04-30 02:18:16 文章作者：知网小编 文章来源：本站首发
随着科学技术的不断发展，人们对无损检测技术的要求也在不断上升，一般而言，超声、射线以及磁粉等都可以作为无损检测技术加以使用，然而与射线和磁粉相比，超声无损检测技术往往由于其自身的优势更容易受到人们的欢迎。 就目前超声无损检测技术的情况来看，它已被广泛应用于医学领域和电子工业等诸多领域，截止到二零一九年上半年，我国与之有关的专利申请数量就已经远超日本，并能与德国齐平，达到了全世界数量的百分之九。
为解决超声检测系统采用的A 型脉冲反射式超声检测方法无法准确定性缺陷的问题，探 讨了人工神经网络在超声检测缺陷定性中的应用，根据小波包精细的时频分析能力和 BP 络良好的分类能力，提出了基于小波包频谱能量特征和BP 神经网络相结合的缺陷定性识别 方法。 仿真实验结果表明该方法可准确识别缺陷类型。
与超声相控阵检测技术相比，超声非线性成像检测技术能够更加便捷的实现声束控制，通过技术将声束的聚焦与偏转成为现实，从目前来看，超声非线性成像检测技术由于自身具有诸多优点，已被应用于焊接、制造等方方面面，然而随着时代的不断变化发展，理论水平的不断提升，在2014年一些学者发现，在结合串行和并行聚焦模式下激励带宽内能量的损失差的条件下，利用超声相控阵检测技术就可以实现对早期疲劳损伤的检测，且能够保证它既不被孔洞影响到，也不会被裂纹影响到；焦敬品也曾采用类似的方式进行过研究，通过利用超声相控阵检测技术不仅实现了钢板早期的疲劳损伤检测，还进行了进一步的优化，形成了超声非线性成像检测技术等等。
