知网查重怎么查？新手帮助CNKI知网查重检测系统入口：国知网论文查重系统后该系统首先会对论文的格式进行自动识别，根据格式自动识别进行论文查重范围的规定
发布时间：2022-05-14 02:00:17 文章作者：知网小编 文章来源：本站首发
1.2 人脸检测技术的研究意义 怎样使计算机能够像人一样能够分析各种视觉信息，使用一种编制的方式来计算获得的视觉数据。 使机器智能化，通过机器来模拟人类所拥有的能力，像人类一样通过眼睛来观察和获得视觉信息，并使用大脑来处理视觉所获得的信息。
1.3 人脸识别技术的主要问题 人脸识别虽然有着巨大的应用价值，但也存在一些问题需要解决。 在日常生活中， 人们可以毫不费力的识别人脸，但是对于计算机来说，却存在着巨大的困难。 这种困 难主要是人脸形态的多样性和环境的复杂性造成的，同时也有计算机本身的学习能力 的问题，这些问题主要体现在以下几个方面： (1)人脸特征稳定性较差 由于人脸是一个可塑的、三维的可变形体，用数学模型很难描述，且当受到年龄、 化妆、表情以及意外伤害等因素的影响后，会使采集到的人脸图像发生较大的变化。 (2)人脸受外界因素影响大 人脸图像采集时会受到不同的光照条件、面部方向、采集视角等因素的影响，使 得同一个人的人脸图像在不同的条件下产生很大的差异，这些因素提高了人脸识别算 法的要求。
西北大学本科毕业论文 人脸检测最初是随着人脸识别的研究而提出的,但随着计算机视觉技术的发 展,人脸检测受到越来越高的重视而作为一个独立的课题提出。 人脸检测长期 以来受检测的精度和检测的速度困扰,直到上世纪90 年代,由Viola 提出的基于 AdaBoost 算法极大地提高了人脸检测地速度的和精度, 使人脸检测技术真正走 向实用。 人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流进 行检测 ，首先判断其是否存在人脸 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。
人脸识别的主要流程为：人脸图像的获取、人脸特征的检测、人脸特征的提取、 图形的预处理、人脸的识别及身份验证。 本文主要使用MATLAB 上数字图像处理功能，对待识别的图像进行读图、存储和识 别。 MATLAB 中带有有关数字图像处理的应用工具箱，可以实现人脸的简单特征识别与 辨识，进而应用到人脸识别系统。 本文主要采用基于主元分析（PCA）（也称为主成分 分析）的人脸识别算法，抓住事物的主要方面分析，利用降维原理，进行人脸特征的 提取、辨识。 最后通过真人的人脸检测与辨识，取到一定的成果。
